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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
20/12/2010 |
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Data da última atualização: |
28/06/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo de Divulgação na Mídia |
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Autoria: |
BERGAMASCHI, M. A. C. M. |
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Afiliação: |
MARCO AURELIO C MEIRA BERGAMASCHI, CPPSE. |
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Título: |
Produção de leite gera valor agregados e empregos em todas as regiões do país. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
MilkPoint, novembro 2010. |
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Idioma: |
Português |
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Thesagro: |
LEITE; PRODUÇÃO. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/24364/1/PROCI-201000273.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
10/09/2021 |
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Data da última atualização: |
10/09/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BARBOSA, D. M. Z.; RONQUIM, C. C. |
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Afiliação: |
DIULIA MELÂNIA ZIMMER BARBOSA, BOLSISTA CNPM; CARLOS CESAR RONQUIM, CNPM. |
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Título: |
Mapeamento de pivôs centrais no estado de São Paulo, ano base 2019. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 15., 2021, Campinas. Anais... Campinas: Instituto de Zootecnia, 2021. 12 p. |
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ISBN: |
978-65-994972-0-9 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Evento online. CIIC 2021. |
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Conteúdo: |
O estado de São Paulo destaca-se por apresentar importantes incrementos na área irrigada desde a década de 1970, além de um número relativamente elevado de pivôs centrais. A adoção de novas metodologias para o mapeamento, com uso de imagens de melhor resolução, permite identificar as áreas de novos pivôs instalados, excluir áreas que deixaram de ser irrigadas e falsas identificações. Propomos, neste estudo, um mapeamento visual das áreas de pivôs centrais do estado de São Paulo para o ano de 2019, a partir da aquisição de imagens-base do par de satélites Sentinel 2, com resolução espacial de 10 m, na faixa do visível, coletadas na plataforma de computação em nuvem Google Earth Engine (GEE), para que os resultados sejam comparados aos resultados obtidos pelo método baseado em fontes de imagens da coleção Landsat, com resolução espacial de 30 m, também extraídos da plataforma GEE, porém utilizando algoritmos para classificação automática. O mapeamento proposto contabilizou 4.626 pivôs distribuídos em uma área de 202.786 ha, enquanto o método baseado em algoritmos com classificação automática contabilizou uma menor área, perto de 162 mil hectares. Assim, é possível avaliar que, mesmo com os grandes avanços da classificação automática, o método visual utilizando imagens-base Sentinel 2 ainda pode oferecer resultados satisfatórios. Mapeamentos mais exatos das áreas irrigadas do estado possibilitam aos tomadores de decisão saber em quais regiões ou municípios concentrar suas atuações e, entre outras ações, promover a execução das políticas públicas. MenosO estado de São Paulo destaca-se por apresentar importantes incrementos na área irrigada desde a década de 1970, além de um número relativamente elevado de pivôs centrais. A adoção de novas metodologias para o mapeamento, com uso de imagens de melhor resolução, permite identificar as áreas de novos pivôs instalados, excluir áreas que deixaram de ser irrigadas e falsas identificações. Propomos, neste estudo, um mapeamento visual das áreas de pivôs centrais do estado de São Paulo para o ano de 2019, a partir da aquisição de imagens-base do par de satélites Sentinel 2, com resolução espacial de 10 m, na faixa do visível, coletadas na plataforma de computação em nuvem Google Earth Engine (GEE), para que os resultados sejam comparados aos resultados obtidos pelo método baseado em fontes de imagens da coleção Landsat, com resolução espacial de 30 m, também extraídos da plataforma GEE, porém utilizando algoritmos para classificação automática. O mapeamento proposto contabilizou 4.626 pivôs distribuídos em uma área de 202.786 ha, enquanto o método baseado em algoritmos com classificação automática contabilizou uma menor área, perto de 162 mil hectares. Assim, é possível avaliar que, mesmo com os grandes avanços da classificação automática, o método visual utilizando imagens-base Sentinel 2 ainda pode oferecer resultados satisfatórios. Mapeamentos mais exatos das áreas irrigadas do estado possibilitam aos tomadores de decisão saber em quais regiões ou municípios concentrar suas atuaç... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Geoprocessamento; Imagem de satélite; Mapeamento. |
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Thesagro: |
Cultura Irrigada. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/225837/1/5954.pdf
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Marc: |
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260 $aIn: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 15., 2021, Campinas. Anais... Campinas: Instituto de Zootecnia, 2021. 12 p.$c2021
500 $aEvento online. CIIC 2021.
520 $aO estado de São Paulo destaca-se por apresentar importantes incrementos na área irrigada desde a década de 1970, além de um número relativamente elevado de pivôs centrais. A adoção de novas metodologias para o mapeamento, com uso de imagens de melhor resolução, permite identificar as áreas de novos pivôs instalados, excluir áreas que deixaram de ser irrigadas e falsas identificações. Propomos, neste estudo, um mapeamento visual das áreas de pivôs centrais do estado de São Paulo para o ano de 2019, a partir da aquisição de imagens-base do par de satélites Sentinel 2, com resolução espacial de 10 m, na faixa do visível, coletadas na plataforma de computação em nuvem Google Earth Engine (GEE), para que os resultados sejam comparados aos resultados obtidos pelo método baseado em fontes de imagens da coleção Landsat, com resolução espacial de 30 m, também extraídos da plataforma GEE, porém utilizando algoritmos para classificação automática. O mapeamento proposto contabilizou 4.626 pivôs distribuídos em uma área de 202.786 ha, enquanto o método baseado em algoritmos com classificação automática contabilizou uma menor área, perto de 162 mil hectares. Assim, é possível avaliar que, mesmo com os grandes avanços da classificação automática, o método visual utilizando imagens-base Sentinel 2 ainda pode oferecer resultados satisfatórios. Mapeamentos mais exatos das áreas irrigadas do estado possibilitam aos tomadores de decisão saber em quais regiões ou municípios concentrar suas atuações e, entre outras ações, promover a execução das políticas públicas.
650 $aCultura Irrigada
653 $aGeoprocessamento
653 $aImagem de satélite
653 $aMapeamento
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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